Hjerne-datamaskingrensesnitt (BCI): Mot menneskers fusjon med AI 

De pågående kliniske studiene av hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI-er), som Neuralinks «Telepati»-implantat, involverer etablering av kommunikasjonsforbindelser mellom hjernene til deltakere som har udekkede medisinske behov på grunn av skadede biologiske grensesnitt i tilstander som ryggmargsskade, hjerneslag eller ... amyotrofisk lateral sklerose (ALS)) og AI-plattformer. BCI-implantatet overtar funksjonen til de skadede biologiske grensesnittene, og deltakerne i forsøket kan bruke telefoner, datamaskiner, bærbare datamaskiner, spill og robotarmer utelukkende ved tanken. Denne fremgangen indikerer at det i nær fremtid kan bli mulig å etablere en høyhastighetsforbindelse mellom hjernen og AI-plattformene, omgå våre uhyrlig langsomme biologiske grensesnitt og overvinne båndbreddebegrensninger for å integrere AI i vårt tertiære beregningsnivå. De nevrale koblingene med høy båndbredde vil fungere som en bro, som effektivt slår sammen hjernen med AI. Mennesker vil bli cyborgs (kybernetiske organismer). Fusjonen vil gjøre det mulig for de to å dra nytte av hverandre. Hjernen vil tilegne seg den overmenneskelige datakraften fra AI og dermed redusere risikoen for at mennesker blir foreldet i møte med superintelligente digitale vesener. Symbiose mellom menneskelig hjerne og AI vil være svaret på den eksistensielle risikoen for menneskeheten som den superintelligente AI utgjør.       

Et kunstig intelligens-system (KI) er en språkmodell (LM) som lager en probabilistisk prediksjon av det neste ordet i et naturlig språk gitt det/de foregående ordene. Modellen er forhåndstrint med dataene slik at den forutsier hva som kommer neste gang i setningene når den blir bedt om det. Ved å gjøre dette etterligner modellen funksjonen til naturlig intelligens.   

Eldre former for AI-modellerte resonnement. De var basert på ideen om at essensen av menneskelig intelligens er resonnement eller logikk. I følge denne symbolske tilnærmingen er betydningen av et ord hvordan det forholder seg til de andre ordene. Å forstå en setning betydde å oversette setningen til et internt symbolsk språk. Deretter anvender man regler på de symbolske uttrykkene for å utlede nye uttrykk. De tidlige intelligente systemene basert på denne ideen var ikke særlig effektive, og det kunne ikke gjøres noen betydelige fremskritt innen fagfeltet, selv om AI hadde sin begynnelse så tidlig som på 1950-tallet.  

Det har blitt gjort enorme fremskritt innen kunstig intelligens de siste årene. Nye former for kunstig intelligens har kommet til verden som er svært effektive. Mange faktorer har bidratt til dette, og én av dem er vektleggingen av en biologisk eller psykologisk tilnærming til menneskelig intelligens og hvordan den menneskelige hjernen fungerer. I følge den biologiske tilnærmingen er betydningen av et ord et sett med egenskaper eller trekk, og forståelse betyr å konvertere hvert ordsymbol til en rekke trekk. De nye formene for kunstig intelligens forener de to tilnærmingene. Den konverterer hvert ord til et stort sett med trekk. Samspill mellom trekkene til forskjellige ord muliggjør forutsigelse av trekk ved det neste ordet, som igjen muliggjør forutsigelse av det neste ordet gitt dets trekk.  

Nye AI-former modellerer menneskelig intuisjon (i stedet for resonnering). De er basert på nevrale nettverk og behandler data på en måte som ligner på den menneskelige hjernen. En storskala nevral nettverksspråkmodell utfører en rekke oppgaver med naturlig språkbehandling på en effektiv måte. Viktige nåværende store språkmodeller (LLM-er) som xAIs Grok, Googles Gemini, Anthropics Claude, OpenAIs ChatGPT, High-Flyers DeepSeek og andre har enorme datakrafter. De er svært godt trente og svært effektive. Deres uovertrufne datakraft har påvirket mange områder. Det er rapporter om at Anthropics Claude har blitt brukt til analyse, mønsteridentifikasjon, planlegging, simulering og krigsspill i den pågående krigen i Midtøsten-regionen.   

Hjerne-datamaskingrensesnitt (BCI)-teknologi er et slikt område som har dratt stor nytte av den siste utviklingen innen kunstig intelligens. Teknologien er ikke ny, men den enorme datakraften til de nyeste LLM-ene har forenklet dekoding og behandling av nevrale signaler. Som et resultat har mange BCI-enheter nå nådd klinisk utprøvingsstadiet.  

Neuralink, en av de viktigste aktørene på feltet, utvikler et hjerneimplantat, et hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI), nemlig «telepati», som vil forbedre autonomien og uavhengigheten til personer med svekkende tilstander som ryggmargsskade, hjerneslag, ALS osv. Det vil gjøre det mulig for slike personer å kontrollere datamaskiner, telefoner og hjelpemidler som robotlemmer direkte ved å bruke tankene sine alene (telepati, i atferdsvitenskap, refererer til det parapsykologiske fenomenet som involverer direkte kommunikasjon av tanker fra en persons sinn til en annen persons sinn uten å bruke den vanlige sensoriske kanalen og kjente signaler). Denne BCI-enheten gjennomgår for tiden tre tidlige gjennomførbarhetstester. Mens PRIME-studien med 15 deltakere tester nevronal kontroll av eksterne enheter, undersøker CONVOY-studien på tre deltakere kontroll av hjelpemidler, og VOICE-studien på 6 deltakere utforsker gjenoppretting av fonasjon, noe som minner om hvordan Stephen Hawking ble vist å kommunisere i TV-sitcomen «Big Bang Theory». Neuralinks andre hjerneimplantat, «Blindsight», et synsgjenopprettende implantat, er i gang med klinisk studie i påvente av godkjenning fra myndighetene. 

De medisinske BCI-enhetene som utvikles av Neuralink erstatter de skadede biologiske nevrale grensesnittene og gjenoppretter naturlige og intuitive interaksjoner med den digitale og fysiske verden for de med udekkede medisinske behov. Telepati-enheten plukker opp kommandosignalet fra hjernen og leverer det til eksterne effektorer som datamaskin, telefon eller hjelpemidler for utførelse av oppgaven. Blindsight-enheten, derimot, vil behandle de sensoriske signalene som samles inn fra det ytre miljøet for visuell persepsjon av hjernen. I dette tilfellet vil signaler fra det ytre miljøet bli konvertert til nevrale signaler ved hjelp av AI og matet inn i den visuelle cortex for persepsjon utenom det skadede sensoriske grensesnittet. Dekoding og behandling av signaler har blitt mulig takket være moderne LLM-er. Suksessen skyldes også 1024-kanals implantat som har forbedret dataoverføringshastigheten fra hjernen til datamaskinen betraktelig. Selv om de fortsatt er i klinisk utprøvingsfasen, vil disse BCI-implantatene forbedre livskvaliteten til berørte personer betraktelig når de kommersialiseres i nær fremtid. Det er imidlertid mer i historien om fremskritt innen BCI-teknologi.    

I de ovennevnte kliniske studiene brukes AI til å dekode og behandle nevrale signaler samlet inn av implantater i hjernen til individer med udekkede behov, der hjernen omgår de skadede biologiske grensesnittene og kommuniserer direkte med den eksterne datamaskinen. Kan et ellers friskt individ bruke den enorme datakraften til AI-plattformer på en lignende måte for å forbedre effektivitet og ytelse og bli overmenneskelig? 

Her er et utdrag fra hva fysikeren Michio Kaku sa om AI da han diskuterte fremtidens teknologier i 2018:  «... Jeg tror at vippepunktet for når roboter blir farlige er når de har selvinnsikt, kanskje innen slutten av århundret. Akkurat nå har våre mest avanserte roboter intelligensen til en kakerlakk – en tilbakestående lobotomisert kakerlakk. Men til slutt vil robotene våre bli like smarte som en mus, så like smarte som en rotte, så en kanin, så en hund og en katt, og innen slutten av dette århundret, kanskje like smarte som en ape. På det tidspunktet er de potensielt farlige. Aper vet at de er aper. Aper vet at de ikke er mennesker. Nå er hunder forvirret. Hunder vet ikke at vi ikke er hunder. Hunder tror at vi er hunder, og derfor adlyder de oss – vi er topphunden, de er underdoggen. Så jeg tror at vi på det tidspunktet, hundre år fra nå, ved slutten av århundret, bør sette en chip i hjernen deres for å slå dem av hvis de har morderiske tanker. Det er en sikkerhetsmekanisme, men det er bare midlertidig, for hva skjer da når roboter blir så smarte at de fjerner sikkerhetssystemet? Det er også mulig i det neste århundre, det 22. århundre. På det tidspunktet synes jeg vi bør slå oss sammen med dem. Jeg tror ikke dette vil skje i dette århundret, men jeg tror at vi i det neste århundret bør slå oss sammen med vår skapelse. Hvorfor ikke bli Homo superior? Hvorfor ikke bruke eksoskjeletter som nå skapes til å bli Herkules? Det er en guds kraft. Så, med andre ord, et alternativ i stedet for å bekjempe robotene, i det neste århundre, er å slå oss sammen med dem for å bli overmenneskelig…” – Michio Kaku (2018)Fremtidens teknologier.

Siden Michio Kaku gjorde observasjonen ovenfor i 2018 om at i fremtiden, «Mennesket vil slå seg sammen med robotene og bli overmenneskelige”, Brain-Computer Interfaces (BCI)-teknologi ser ut til å gå mot den spådommen, takket være fremskritt i beregningskapasiteten til kunstig intelligens (KI) systemer. 

Det primitive limbiske systemet i hjernen vår (den emosjonelle hjernen) er kilden til mening for de fleste av oss mesteparten av tiden. Hjernebarken vår (den tenkende og planleggende hjernen) bruker en enorm mengde databehandling som et sekundært lag for å betjene det limbiske systemet. Ved å gjøre dette forsterkes cortex av et tertiært databehandlingslag som består av telefoner, bærbare datamaskiner, iPad-er og applikasjoner, inkludert AI-plattformer, for å forbedre ytelsen. Hjernen kommuniserer i dette tilfellet med det tertiære databehandlingslaget gjennom våre biologiske grensesnitt, enten ved å skrive eller snakke, der dataoverføringshastigheten fra cortex til det tertiære databehandlingslaget er uhyre lav og dermed en flaskehals. Kan menneskelige hjerner kommunisere med AI-plattformene i høye hastigheter som er karakteristiske for superintelligente AI-databehandlingssystemer?   

En høyhastighetsforbindelse som tillater en høykvalitets datastrøm direkte inn i hjernebarken fra AI-en (og omvendt fra cortex til AI) ville bidra til å effektivt integrere AI i vårt tertiære datalag. Dette er akkurat det som skjer i de ovennevnte kliniske studiene – Neuralinks telepatiimplantater etablerer en høyhastighetsforbindelse mellom hjernen (hos personer med udekkede medisinske behov) og datamaskinen, og omgår de skadede biologiske grensesnittene, og integrerer dermed AI i deres tertiære datalag. Som et resultat kan studiedeltakerne bruke telefoner og datamaskiner til å surfe på internett, sende meldinger og skrive e-poster, spille videospill og bruke robotlemmer til gjøremål som involverer manuell fingerferdighet kun gjennom tanker. Den nye muligheten forbedrer deltakernes livskvalitet betraktelig. Fra et teknologisk synspunkt er det en milepæl å integrere AI i vårt tertiære datalag for å forbedre funksjonen gjennom en høybåndbreddeforbindelse mellom hjernen og datamaskinen (som erstatter våre trege biologiske grensesnitt). 

Selvfølgelig finnes det sterke argumenter for å forfølge teknologien for å dekke medisinske behov, men hva med å integrere AI i vårt tertiære datalag for å forbedre funksjoner hos ellers friske mennesker? Teknologien er ikke så langt unna; den er allerede under menneskelig utprøving, om enn på mennesker med udekkede medisinske behov. Men vil det stoppe der?   

Ironisk nok befinner AI seg allerede i vårt tertiære beregningslag sammen med alt annet databehandling, og utvider funksjoner i den grad våre langsomme biologiske grensesnitt tillater det. Vi overfører data med omtrent 10 til 100 bits per sekund (bps), og gjennomsnittet over 24 timer er omtrent 1 bit per sekund (bps). Så vi samhandler med AI-plattformene gjennom våre ekstremt langsomme biologiske grensesnitt, som er flaskehalser i hjernens kommunikasjon med den superintelligente AI-en. Det er dermed en grov uoverensstemmelse – vi kan overføre omtrent 10 til 100 bits per sekund, mens dagens AI-er kan behandle og sende ut billioner av bits per sekund. Dette betyr at vår evne til å kommunisere vår intensjon til AI, og AIs evne til å mate kompleks innsikt tilbake til bevisstheten vår, strupes av biologien vår. Følgelig forblir de to (nemlig hjernen og AI-en) utenfor hverandre. Det er tydelig at mennesker risikerer å bli foreldet i møte med superintelligente AI-er. Det er en eksistensiell risiko for menneskeheten. Kan AI stoppes i lys av risikoer? Det virker usannsynlig fordi det har en sterk økonomisk begrunnelse for bedrifter når det gjelder reduksjon av driftskostnader og forbedring av profitt. Enda viktigere er det at AI allerede har funnet betydelige bruksområder innen nasjonal sikkerhet, forsvar og krig. Utfallet av enhver fremtidig krig vil være kritisk avhengig av styrking av forsvarskapasiteter gjennom AI; derfor vil statlige etater strebe etter kapasitetsbygging innen AI. Dette gjør AI uunnværlig for land for nasjonalt forsvar.  

Nåværende trender innen teknologiske fremskritt indikerer at det snart kan bli mulig å etablere en høyhastighetsforbindelse mellom hjernen og AI-plattformer ved å omgå uhyre langsomme biologiske grensesnitt for å effektivt integrere AI i vårt tertiære beregningsnivå. De nevrale koblingene med høy båndbredde vil tjene som en bro og effektivt slå sammen hjernen med AI. Mennesker vil bli cyborgs (kybernetiske organismer). Fusjonen vil gjøre det mulig for de to å dra nytte av hverandre. Hjernen vil tilegne seg den overmenneskelige datakraften fra AI og dermed redusere risikoen for at mennesker blir foreldet i møte med superintelligente digitale vesener. Symbiose mellom menneskelig hjerne og AI vil gjøre det mulig for mennesker å kontrollere AI, og dermed være svaret på den eksistensielle risikoen for menneskeheten som den superintelligente AI utgjør.    

*** 

kilder:  

1. StarTalk (28. februar 2026). Skjuler AI sin fulle kraft? Med Geoffrey Hinton. Tilgjengelig på https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Canada Info ((27. februar 2026)). VI SKÅLER: Gudfaren til AI, Geoffrey Hinton, advarer Canadas senat om EKSISTENSIELL trussel mot menneskeheten. Tilgjengelig på https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Oppdateringer – To år med telepati. Publisert 28. januar 2026. Tilgjengelig på https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: En tidlig mulighetsstudie av et presist robotimplantert hjerne-datamaskingrensesnitt for kontroll av eksterne enheter. Tilgjengelig på  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: En tidlig gjennomførbarhetsstudie av nevral kontroll av hjelpemidler via hjerne-datamaskin-grensesnittteknologi. Tilgjengelig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: En tidlig mulighetsstudie av et presist robotimplantert hjerne-datamaskin-grensesnitt for kommunikasjonsgjenoppretting. Tilgjengelig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2. august 2024). Elon Musk: Neuralink og menneskehetens fremtid. Lex Fridman Podcast #438. Tilgjengelig på https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., og Lee, AG (2025). Den potensielle kraften til Neuralink – hvordan hjerne-maskin-grensesnitt kan revolusjonere medisinen. Ekspertvurdering av medisinske enheter, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al. 2025. «Neuralink: Revolusjonerer hjerne-datamaskingrensesnitt for helsevesen og menneske-KI-integrasjon», 2. internasjonale konferanse om elektroniske kretser og signalteknologier (ICECST) 2025, Petaling Jaya, Malaysia, 2025, s. 1122–1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Nytt hjerne-datamaskin-grensesnitt lar en mann med ALS «snakke» igjen. 14. august 2024. Tilgjengelig på https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al 2016. Fullt implantert hjerne-datamaskingrensesnitt hos en innelåst pasient med ALS. N Engl J Med. 2016 12. november;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., et al 2020. Kombinasjonen av hjerne-datamaskin-grensesnitt og kunstig intelligens: anvendelser og utfordringer https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Relaterte artikler:  

PRIME-studie (Neuralink Clinical Trial): Andre deltaker mottar implantat (8 august 2024)  

Neuralink: Et neste generasjons nevralt grensesnitt som kan endre menneskeliv (29 august 2020)  

BrainNet: Det første tilfellet av direkte 'hjerne-til-hjerne'-kommunikasjon (5 juli 2019) 

***